<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Portfolio</title><description>Notes techniques et retours de projets sur les systèmes IA.</description><link>https://lamisxdhia.pages.dev/</link><language>fr-fr</language><item><title>Ce que Whisper + Coqui TTS m&apos;ont appris sur la latence perçue</title><link>https://lamisxdhia.pages.dev/fr/blog/whisper-tts-latence-percue/</link><guid isPermaLink="true">https://lamisxdhia.pages.dev/fr/blog/whisper-tts-latence-percue/</guid><description>En construisant le copilote vocal de Sentinelle, le vrai problème de latence n&apos;était pas où je l&apos;attendais — et la solution n&apos;a rien coûté en qualité audio.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Construire un agent RAG qui sait dire « je ne sais pas »</title><link>https://lamisxdhia.pages.dev/fr/blog/rag-je-ne-sais-pas/</link><guid isPermaLink="true">https://lamisxdhia.pages.dev/fr/blog/rag-je-ne-sais-pas/</guid><description>Pourquoi la plupart des pipelines RAG hallucinent par excès de confiance, et trois leviers concrets pour qu&apos;un agent sache reconnaître les limites de ce qu&apos;il a trouvé.</description><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LangGraph vs chaînes classiques : quand l’orchestration devient nécessaire</title><link>https://lamisxdhia.pages.dev/fr/blog/langgraph-quand-orchestrer/</link><guid isPermaLink="true">https://lamisxdhia.pages.dev/fr/blog/langgraph-quand-orchestrer/</guid><description>Une chaîne linéaire suffit pour beaucoup de cas d&apos;usage LLM. Voici le signal concret qui m&apos;a fait basculer certains projets vers LangGraph — et ceux où je suis restée sur une simple chaîne.</description><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>